מצגת מרתקת של קייט קרופורד, חוקרת ראשית במחקר של מיקרוסופט, בוועידת השכבות של 2013, מתבוננת מקרוב בנתונים גדולים ומה המשמעות שלה, ובוחנת כמה ממה שקורפורד מכנה "אשליות אלגוריתמיות" והמגבלות של פתרונות הנתונים בקנה מידה גדול. שמתחבקים בחלקים רבים של עולם העסקים.
באמצעות אנלוגיה בסיסית לאשליה אופטית הכוללת חתול מסתובב, קרופורד מעלה את המקרה כי בעוד שמידע גדול הוא חיוני ליישומים עסקיים רבים, יש יותר מדרך אחת לפרש תוצאות רבות של מערכי נתונים שעשויים להיראות אובייקטיביים עבור מקבלי ההחלטות האנושיות. .
"אפשר לראות דברים אחרת", אמר קרופורד, תוך ציטוט של מאמר בו היא והסופר-שותף דייויד בויד משקפים כמה עקרונות עיקריים של שימוש בביג נתונים, כולל מה שקרופורד מכנה "מיתולוגיה", או את האמונה שנתונים גדולים מביאים אמת מוחלטת. ואובייקטיביזם לפרויקט. מנהיגים, היא אמרה, לעתים קרובות מקשרים ישירות נתונים גדולים עם מבט עין אובייקטיבי תוך התעלמות ממה שכינתה משלושת המגבלות או השיקולים הבסיסיים שעשויים להשפיע על אובייקטיביות זו בדרכים מרכזיות: הטיה, אות וקנה מידה.
החל משוא פנים, קרופורד משתמש בדוגמאות של שיטפונות באוסטרליה ובארצות הברית כדי להראות כי נתונים גדולים אינם תמיד תואמים את המציאות ברחוב. היא קושרת את העיקרון השני, מאותת, וממחישה עוד יותר כיצד מערכי נתונים יכולים לשקף פעולות נסתרות שיכולות להסיט את התוצאות בכבדות. כדוגמה אחת, קרופורד ציטט את ריבוי מפות העולם שפותחו בניסיון להציג מבט אובייקטיבי של גודלן היחסי של יבשות ואומות.
"מפות אינן נייטרליות, " אמר קרופורד. "אנו מבצעים בחירות בכל פעם שאנחנו מחליטים לייצג את הנתונים שלנו."
כדי להמחיש עוד יותר את העיקרון, קרופורד משתמש בדוגמה של אפליקציה המדווחת על מהמורות בבוסטון בפני גורמים בעיר, מה שמציע כי אפליקציות מסוג זה שעובדות בסמארטפונים ובמכשירים ניידים עשויות בסופו של דבר לגרום לדוחות הכוללים להיראות כמו מפות מפקד שמצביעות על גיל יחסית. והכנסות ברחבי עיר או עירייה.
"אנו מסתכנים בסביבת התבצרות נוספת של סוגים מסוימים של אי שוויון חברתי, " אמר קרופורד והצביע על מי שעשוי להישאר מחוץ למערך נתונים גדול נתון בגלל הבדלים בשימוש בטכנולוגיה.
"מה קורה אם אתה חי בצל מערכי נתונים גדולים?" היא אמרה.
בנוסף, קרופורד מדבר גם על מחקרים מלפני שנים ששאלו האם מידע ברמה גבוהה תמיד מייצג נתונים יותר פרטניים והאם "פנורמה אובייקטיבית" תמיד פועלת כייצוג מדויק יותר מאשר נתונים בקנה מידה קטן יותר. קרופורד מבקש גם מהמאזינים לחשוב לא רק על נתונים גדולים, אלא על "נתונים עם עומק". בכך היא מתכוונת לנתונים שמכוונים באמת את הקוראים למציאות אובייקטיבית, במקום להחליף פרטים עם גישה גלובלית יותר שלמרות שהיא קלה יותר להבנה, עשויה להשאיר אלמנטים מרכזיים במה שקיים בפועל.
