ש:
מהם חמשת בתי הספר ללימוד מכונות?
ת:לאלה שלא חקרו מה עומד מאחורי למידת מכונות מודרנית וביצוע עבודות בינה מלאכותית, כל המאמץ והמחקר הזה נראים לעתים קרובות כמו טלטול אמורפי גדול אחד. עם זאת, כשאתה מגרד את פני השטח ומסתכל על מה שמנהיגים מדעיים עושים בתחומים האלה, אתה רואה שבמובן מסוים יש באמת חמש גישות מרכזיות שונות לנושא הדחיפת הבינה המלאכותית קדימה.
חמשת "בתי הספר" או "השבטים" הללו זכו לפופולריות רבה בזכות עבודתו של פדרו דומינגוס בספרו "אדון האלגוריתם" על פיתוח AI, אך הם נבדקים גם במקומות אחרים באזורים שונים בעולם המדעי.
| הורדה חינם: למידת מכונה ולמה זה חשוב |
בית הספר הראשון לבינה מלאכותית נקרא קישוריות. בית ספר זה מתמקד בקשרים העצביים ובפיזיקה של המוח האנושי. זה מסתמך על הרעיון של הפרופגציה חזרה, אשר מתחקה אחר קשרים אלה לתוצאות. יש אנשים שקוראים לבית הספר לחיבור הקשר "מאמץ להנדס לאחור את המוח האנושי."
בית הספר הבא לבינה מלאכותית הוא סמליות. סמליסטים משתמשים בהגיון ובידע שקיים מראש בכדי לבנות מודלים העובדים באופן מושכל. במובנים מסוימים הגישה הסימבוליסטית דומה לזו שהתרחשה מוקדם בעולם הבינה המלאכותית לפני שפיתחו רשתות עצביות. אם אתה מרכיב בסיס ידע מספיק גדול ומתמודד איתו בדרכים מסוימות, הוא מתחיל ליצור סוג של בינה מלאכותית, וזה מה שמאחורי הגישה הסימבוליסטית ששולבה כעת עם כמה מהגישות המודרניות האחרות.
בית הספר השלישי הוא בית הספר לאבולוציוניזם. כאן יש דגש לא רק על תורת האבולוציה, אלא גם על גנטיקה וביו-פיזיקה כמו גם על ביואינפורמטיקה. אפשר היה לראות את הזרוע הזו של בינה מלאכותית כקטגוריה שעובדת עם הגנום האנושי ומיישמת טכנולוגיות מודרניות על תחום הגנטיקה. במובן זה הבינה המלאכותית האבולוציונית היא ייחודית. זה פרויקט מסוג שונה במקצת מארבעת בתי הספר האחרים.
בית הספר בייסי הוא בית הספר הרביעי לבינה מלאכותית. זהו, שוב, אחד מבתי הספר הגדולים, והוא הוחל בשלב מוקדם, למשל, בחיסול דואר הזבל מתיקיות הדואר האלקטרוני.
המודל והגישה הגישה הבייסית הוא מודל היוריסטי. זה עובד על הרעיון של הסתברות להתפתח מודלים שיחתכו תוצאות לא רצויות, או יעקבו אחר יעדים אחרים, על סמך היכן שהאירועים הסבירים ביותר לקרות, או על מדדים אחרים. יישום פופולרי נוסף של ההיגיון של בייסיאן הוא בתחום אבטחת הרשת - במהלך השנים האחרונות, מהנדסי האבטחה השתמשו בהגיון בייסאי נרחב כדי לאתר איומים ברשת על ידי דוגמה היכן אלה עשויים להתרחש, וכיצד.
בית הספר החמישי והאחרון ללימוד מכונה נקרא אנלוגיזציה. זהו גם בית ספר שאולי קל יותר להבין את הצרכן הממוצע. מנועי המלצות מחברות כמו פייסבוק וגוגל מבוססים על גישה אנלוגית. הם לוקחים אלגוריתמים כמו "השכן הקרוב ביותר" ומשלבים ביניהם סוגים שונים של איתות כדי לנסות להתאים רעיונות לרעיונות אחרים, או לסירוגין, לאנשים. מחשב שטוען שהוא יודע איזו סוג מוסיקה אתה אוהב הוא דוגמא טובה לגישה זו.
כל אסכולות המחשבה הללו משתלבות יחד וגורמות לגוף המחקר על בינה מלאכותית מודרנית. מדענים פועלים לדחוף כל אחד מהם קדימה בשילוב זה עם זה, ובאופן כללי לקדם את התחום - והם מנסים לעשות זאת בהקשר מאוד מעניין. כמה ממובילי הטכנולוגיה הבכירים בעשורים האחרונים הזהירו כי בנוסף לדחיפת AI קדימה, יש להתמקד באתיקה ושימוש אחראי בטכנולוגיה על מנת למנוע בעיות חברתיות חמורות. זה צריך להיות מיושם על כל אחד מחמשת בתי הספר האלה למידת מכונות.
