ש:
מהם כמה גורמים התורמים ל"סחף "של ה- AI?
ת:"סחף בינה מלאכותית" הוא מונח מעורפל יחסית, ולא תראה שהוא מוזכר הרבה בספרות טכנולוגית מקוונת. עם זאת, זה מה שהמהנדסים ואחרים חושבים עליו כשהם מתבוננים בהתפתחות האינטליגנציה המלאכותית לעבר תוצאות חזקות ומקיפות יותר.
סחף בינה מלאכותית קורה כאשר ישויות AI מתוחכמות, בין אם מדובר בצ'אט-בוטים, רובוטים או קונסטרוקציות דיגיטליות שנוצרו כדי לעבור את מבחן טיורינג, מתחילים לסטות מההוראות ומההוראות של התכנות המקוריות שלהם לעבר סוגים של תגובות ופעילויות שאולי לא הוטלו על דעתם המטפלים האנושיים שלהם.
אתה יכול לראות דוגמאות להיסחף הזה בפרויקטים אחרונים, למשל, שם שני צ'אט-בוטים בפייסבוק החלו במפורסם לתקשר זה עם זה במה שאנשי ה- IT תיארו כ"קוד סודי ". בעיקרו של דבר, הטכנולוגיות התפתחו עד כדי כך שהחליטו להשתמש ב- אמצעי תקשורת שונים, כאלה שלא הוצעו או התבקשו על ידי המתכנתים האנושיים.
הגורמים המעורבים בסחף של בינה מלאכותית הם הגורמים שהובילו להתפתחות פרדיגמות חזקות של בינה מלאכותית בעשורים האחרונים. האחד הוא אלגוריתמים של למידת מכונה צמודים יותר באופן רופף, המפרשים מאוד, ומעניקים לטכנולוגיות אלה מרחב לצמוח ולהתפתח. למידת מכונות משנה באופן מהותי את אופן פעולתן של מערכות מחשוב - ולא פשוט להתמקד בנתונים הניתנים לכימות ובמשימות מחשוב נוקשות, כפי שעשו טכנולוגיות מסורתיות, בינה מלאכותית מתקדמת לעבר כלים לתיקון עצמי ולהתפתחות עצמית המשתקפים באסטרטגיות למידה ומכונה עמוקה, וכיוון הרעיון של רשת עצבית המדמה הרבה יותר מחשבה ואינטליגנציה אנושית.
גורם נוסף בסחף AI והתפתחות הבינה המלאכותית הוא טכנולוגיות מרובות חלקים שפועלות על בסיס שיתופי, שוב, כדי לדמות אינטליגנציה מסוג מתוחכם יותר. חלק מאנשי ה- IT מתייחסים לאלה כאל "רשתות עיקשות עמוקות", או טכנולוגיות הכוללות רכיב גנראטיבי ומפלה כאחד. כיוון שגורמים אלה ויישומים פרטניים אחרים בפרדיגמות רב-ישויות עובדים אחד עם השני, הם מתפתחים מה הטכנולוגיה יכולה לעשות ומעבירים אותה לעבר תוצאה חופשית יותר שמוגבלת פחות על ידי התכנות המקורית שלה. זה הרעיון שמאחורי התקדמות הבינה המלאכותית, וזה הרעיון שמאחורי הסחף הבינה המלאכותית הזו - שמערכות מחשוב עשויות לשנות או לשנות את עצמן לאחר ביצוע התוכנית המקורית שלהן, פשוט מכיוון שגורמים מתקדמים אלה הם יכולים.
