בית שמע מהם כמה החסרונות הפוטנציאליים לחוסר האיזון המגדרי במדעי הנתונים?

מהם כמה החסרונות הפוטנציאליים לחוסר האיזון המגדרי במדעי הנתונים?

Anonim

ש:

מהם כמה החסרונות הפוטנציאליים לחוסר האיזון המגדרי במדעי הנתונים?

ת:

יש המון חסרונות. מדעי הנתונים הם עדיין בעיקר תחום גברי - קשה להתקדם, קשה להשיג שכר שווה והזדמנויות. לאמיתו של דבר, הוכח וגיבש מחקרים רבים בתעשייה שנשים מרוויחות פחות מגברים: בערך 75 ¢ לעומת $ 1.00 דולר שגבר מרוויח, ועבור נשים בעלות צבע זה אפילו פחות, לפעמים נמוך כמו 55 ¢ לעומת לסכום של 1.00 $ שאדם מרוויח. בנוסף, נשים מתקשות לעבור לתפקידי מנהיגות וניהול. נשים גם נאבקות לעלות על דירקטוריונים של חברות. עם זאת, הוכח שכאשר נשים נמצאות בתפקידי מנהיגות וגם בדירקטוריונים של החברה, הן משפרות את הכנסות החברה באופן ניכר.

עשיתי עבודת דוקטורט המתמקדת בנושא הספציפי הזה. חקרתי את הגורמים המשמעותיים מדוע נשים מסוימות מצטיינות בתפקידי מנהיגות בתחום טכנולוגיות המידע. סקרתי מעל 200 נשים, ומצאתי שהגורם המשמעותי ביותר שבאמת הניע נשים לתפקידי מנהיגות הוא גורם החסות. חסות היא המפתח והיא שונה ממנחות. חסות דוגלת בנשים לתפקידי מנהיגות מסוג זה.

הדבר הטוב במדעי הנתונים הוא שמדובר בתחום חדש יותר ולכן יש מקום לבצע שינויים. לקידום נשים וגם ללימוד נשים בטכנולוגיה יש השפעה חיובית על התחומים הטכניים. יש כל כך הרבה נשים מפורסמות שעשו את ההבדל בטכנולוגיה. לנשים פשוט צריך לתת צ'אנס. הביטו אחורה על ההיסטוריה וראו את ההשפעה של נשים על מדעי המחשב, אסטרונומיה, ביולוגיה וכו '.

מהם כמה החסרונות הפוטנציאליים לחוסר האיזון המגדרי במדעי הנתונים?