ההבדל בין מידע לנתונים יכול להפוך במהירות לטיעון פילוסופי ממנו ניתן לקחת מעט שימוש. עם זאת, בהיותנו נועזים (ואולי טיפשים) ננסה למצוא הפרדה מעשית בין השניים.
הדרך האידיאלית לפצל נתונים ומידע היא להסתכל עליהם כמחסום ונקודת קצה. בתצוגה זו נתונים מתייחסים לנתונים, לסטטיסטיקה ולעובדות קשות אחרות הניתנות לניתוח לקבלת תובנה נוספת. התובנות שמקורן בעיבוד וניתוח נתונים נחשבות אז כמידע. במילים אחרות, ללא תובנות אלה נתונים חסרי משמעות ואי אפשר לקחת מהם מידע. בקיצור, עיבוד נתונים מניב מידע.
ההפרדה הזו עובדת הלכה למעשה, אבל יש בה כמה נבלות. לפעמים ניתן "להוריד" את המידע הנובע מעיבוד נתונים לרמת הנתונים ולעבד שוב כדי להפיק תובנות נוספות (מידע נוסף). בכדי לגרום לכך לעבוד באופן הגיוני, עלינו להרחיב את הגדרת הנתונים לכל דבר שעובד או לנתח ולהדק את הגדרת המידע למשמעות תובנות בנושא או לבעיה הנחשבת. במובן זה, מידע הוא כל דבר המספק תובנות משמעותיות למתבונן במבט ראשון, בעוד נתונים הם כל דבר שדורש עיבוד או ניתוח רב יותר לפני שהוא מניב תובנות אלה.
כך שההבדל בין נתונים למידע תלוי במטרתו של האדם המתבונן בו. מה שהוא רק פיסת נתונים לאדם אחד עשוי להיות פיסת מידע חיונית לאדם אחר. לדוגמה, שווי השוק של בית מסוים הוא ככל הנראה מידע חשוב עבור בעל הבית, אך זהו רק פיסת מידע נוספת לכלכלן העוקב אחר מחירי הדירות בעיר לאורך זמן.
