מה תפקידו של זרם הבזק בלימוד מכונות?

ש:

מה תפקידו של TensorFlow בלימוד מכונות?

TensorFlow היא התרומה הפופולרית של גוגל לעבודות למידת מכונות. זה

מכיל מערכת מקורות פתוחה עם גרשי זרימת נתונים המסייעת במודל אלגוריתמים ובבניית רשתות עצביות וטכנולוגיות למידת מכונות אחרות.

בתיאום עם שפות תכנות כמו פייתון וספריות מסוגים שונים כגון

מטומטם , TensorFlow עוזר למהנדסים לתכנן מערכות למידת מכונה בצורה יעילה. לספריית התוכנה אוסף משלה של גרשי זרימת נתונים המסייעים בלימוד מכונה, סיווג ותפיסה. (קרא מדוע TensorFlow כל כך פופולרי עבור מערכות למידת מכונות?)

TensorFlow היא ספריית פייתון. זה יכול

לשמש ל ליצור מודלים למידה עמוקה, או שספריות עטיפה אחרות יכולות

להיבנות על גבי TensorFlow

, בעיקרו של דבר, TensorFlow מציע חלק מפתח במערכת אקולוגית של כלים, ספריות ומשאבים קהילתיים לחדשנות. זוהי דרך ידידותית למשתמש לסובב טכנולוגיות לצורך זיהוי תמונות או שימושים מודרניים אחרים.

חברות המשתמשות ב TensorFlow כוללות

AirBnB , eBay, אינטל, Uber, Snapchat, Twitter ו- IBM, רבים אחרים.

TensorFlow רץ פנימה

מספר של סביבות שונות. התבוננות בכלי השירות של TensorFlow מאפשרת למתחילים

להתחיל להבין כיצד ספריות ומשאבים תורמים לפרויקטים של למידת מכונה. תרשימי זרימת הנתונים הם דרך להמחיש את החישובים המתמטיים והפעולות המתרחשים בלימוד מכונה.

כלי זה הופך את TensorFlow לחלק פופולרי בערכת הכלים של מפתח.

בדוק את: TensorFlow: 6 קורסים להפוך למקצוע מסגרות ML של קוד פתוח