האם התקדמות למידת מכונה תדרבן פריסת מערך נתונים חוצה פלטפורמות?

ש:

האם התקדמות למידת מכונה תדרבן פריסת מערך נתונים חוצה פלטפורמות?

ת:

על מה אנחנו מדברים כשמדברים על למידת מכונה ו- AI בעסקים?

להרבה אנשים שונים יש דעות שונות - וזה באמת תלוי בהקשר של מה שהעסק עושה. עם זאת, כשמדברים על יכולות בינה מלאכותית בסך הכל, ניתן לנקות חלק מהבלבול והעמימות לגבי האופן שבו עסקים נוטים להשתמש בטכנולוגיות חדשות לגמרי.

הורדה חינם: למידת מכונה ולמה זה חשוב

במאמר בנושא Venture Beat בשם "Don't Believe the Hype About AI in Business", מציע הסופר Vivek Wadhwa כתב אישום חזק למדי על הרעיון שמערכות AI מודרניות קלות לשלב בתהליכים עסקיים.

"לא ניתן להפוך את רוב הבעיות העסקיות למשחק, " כותב וודהווה. "יש לך יותר משני שחקנים, ואין חוקים ברורים. תוצאות ההחלטות העסקיות הן לעתים נדירות ניצחון או הפסד ברור, ויש הרבה יותר מדי משתנים … מערכות ה- AI של ימינו עושות כמיטב יכולתן לחקות את תפקודן של הרשתות העצביות של המוח האנושי, אך הן עושות זאת בצורה מוגבלת מאוד. "

כשהוא מציין כי "AI הוא רק טוב כמו הנתונים שהוא מקבל", וודהווה מבהיר מאוד. בינה מלאכותית איננה "לחשוב כמו בן אדם". אלא היא משכפלת היבטים של מחשבה אנושית באמצעות שימוש מתוחכם יותר במידע. זה עדיין מובנה סביב קלט ופלט.

עם זאת, וודהווה מגלה אזהרה מעניינת גם בשיחה על אחד ההיבטים המבטיחים ביותר של בינה מלאכותית בעולם העסקים של ימינו.

וודווה משתמשת כדוגמה במגה-קמעונאית באמזון. אם מדברים על האופן בו חברת אמזון לוקחת נתונים ממגזרים שונים ומעבירה אותם ליעדים אינטראקטיביים, מציעה וודהווה כי איחוד כל הנתונים הללו על פני מחלקות יכול לחדש בתחומי שירות לקוחות, בינה עסקית ועוד ועוד.

"אמזון פותרת בעיה שיש לחברות רבות - איים של נתונים מנותקים, " כותבת ואדהווה.

במילים אחרות, לקיחת מערכי נתונים על פני פלטפורמות ויישומן בכל ארכיטקטורה היא אחד התפקידים הגדולים ביותר כיום של תוכנת בינה מלאכותית, והיא עשויה להוות כמה ממקרי השימוש הטובים ביותר לעסקים בשנים הקרובות. ישות של בינה מלאכותית אולי לא תוכל להתנהג באופן מלא ולהתנהג כמו אדם - אך יש לה יכולות חזקות מאוד הקשורות לפיצוץ נתונים ופיתוח תובנות.

עסקים מדברים הרבה בימינו על מסחר אחיד ותקשורת אחידה. יש את הרעיון שבאמצעות איחוד כל הערוצים שלהם ועזרה להם להיות אינטראקטיביים, העסקים ממקמים את עצמם לתחרות זריזת לאורך העשור הבא. זה שוב משהו שהבינה המלאכותית יכולה לעזור לו. הוא יכול להתמודד עם מערכי הנתונים השונים ולפרוס אותם במקומם הדרוש להם בצורה אוטומטית ומונעת עצמית. ברמה רחבה מאוד, בינה מלאכותית מורידה את הנטל של מטפלים אנושיים ומכוונת את פעולותיה שלה בדרכים משכנעות שונות.

עם זאת, בטוח שמקדמי למידת מכונה מקדמים את השימוש במערכות נתונים בפלטפורמות על מנת לחדש. למרות שייתכן ותפקידים ותהליכים גדולים אחרים יורדים בפסיקים, כנראה שזה יהיה היבט עיקרי בלמידה של מכונות ו- AI בטווח הקצר.