בית It-Business 4 מחסומים העומדים באימוץ למידת מכונה

4 מחסומים העומדים באימוץ למידת מכונה

תוכן עניינים:

Anonim

בזכות ההתקדמות האחרונה בתחום למידת מכונות, בינה מלאכותית (AI) מנדנדת כיום את השווקים כמו הטכנולוגיה המהפכנית ביותר של המהפכה התעשייתית הרביעית. כולם במגזר העסקי מדברים על זה כאילו זה ישנה את העולם שלנו לנצח, ובמובנים רבים, זה כבר קרה. מחקרים אחרונים מראים כי 67 אחוז ממנהלי העסקים רואים ב- AI אמצעי שימושי לאוטומציה של תהליכים ולהגברת היעילות. אולם צרכנים כלליים רואים זאת כמו גם מכשיר רב עוצמה להגדלת ההון העצמי החברתי, כאשר למעלה מ- 40 אחוזים מהם מאמינים כי ה- AI ירחיב את הגישה לרוב השירותים הבסיסיים (הרפואיים, החוקיים, התחבורתיים) לבעלי הכנסה נמוכה.

עם זאת, המהירות שבה השינוי המדהים הזה של תהליכי האוטומציה עשוי להיות גבוה עוד יותר, ויש כמה סוגיות שעוסקות בזה כרגע. אילו מהן הן המחסומים החשובים ביותר המכשילים את אימוץ למידת המכונה? (למידה עמוקה היא צורה אחרת של AI שחברות מתחילות לאמץ. לקבלת מידע נוסף, ראה נקודות כאב אלו מונעות מחברות לאמץ למידה עמוקה.)

חוסר ארגון

חברה, במיוחד גדולה יותר, היא יצור מורכב. ממש כמו הידרה מיתולוגית, יש לה הרבה ראשים שלעתים קרובות צריכים לקבל את אותה החלטה, כמו קצין המידע הראשי (CIO), קצין הדיגיטל הראשי (CDO) וכמובן שמנכ"ל המנכ"ל. כל אותם קצינים מנהלים מחלקות משלהם שאמורים להניע את מאמצי ה- AI שלהם יחד, באותה שעה ובאותה רמת מאמץ. די לומר שבחיים האמיתיים זה מתרחש לעיתים רחוקות.

4 מחסומים העומדים באימוץ למידת מכונה