תוכן עניינים:
חברות האינטרנט ההיפסקיילאליות הקפיצו מספר רמות של למידת מכונות עם אוטומציה הולכת וגוברת בעיבוד נתונים ותחכום דוגמנות מאז 2015. הארגון, למעט כמה יוצאים מן הכלל, מפגר באימוץ בינה מלאכותית אך רואה בחברות אינטרנט שותפים שיכולים לעזור לו. להתעדכן.
למשתמשים הארגוניים הפוטנציאליים של למידת מכונות יש דרך ארוכה להתאים בין מאגרי הכישרון, יכולת המחשוב, הגודל ונפחי הנתונים לאלגוריתמי הכשרה שצברו חברות אינטרנט, במיוחד בארבע השנים האחרונות. בסרטים אנכיים רבים של הארגון, התהליכים העסקיים לא הוסבו דיגיטלית לצורך אוטומציה של עיבוד נתונים וביצוע מיידי של החלטות עסקיות על בסיס תובנות שהושגו מבינה מלאכותית. יתרה מזאת, בכמה מהאנכיים אין עדיין מקרי שימוש מוגדרים היטב, המלווים עצמם לביצוע רווחי של בינה מלאכותית. (למידע נוסף על AI בעסקים, ראה התגברות על קשיי ניהול שינויים בניהול שירותי IT בכוח של AI.)
אימוץ בינה מלאכותית בעסקים
אימוץ בינה מלאכותית בעסקים נמצא בשלב מוקדם, במיוחד כאשר אנו מחשיבים את המשתמשים המתוחכמים שעברו מעבר לחקירה וטייסים לשלב בו הם משיגים ערך עסקי מהשימוש בו. אורלי, חברת מדיה טכנולוגית, מצאה בסקר שנערך בשנת 2018, "The State of Machine Learning adoption in the Enterprise", כי משתמשים מתוחכמים היו רק 15% מכלל משתמשי הארגון ברחבי העולם ו -18% בצפון אמריקה.
