תוכן עניינים:
נכון להיום, הרבה יוזמות ננקטו באינטרנט של הדברים (IoT). IoT הוא בעצם המון מכשירי אינטרנט מחוברים שמושכים נתונים ממקורות שונים. אך נשאלת השאלה, כיצד נתונים אלו יכולים להוסיף ערך ללא ניתוח? לכן עלינו לדאוג יותר לחלק האנליטי לפני שנוצר חיישנים שמזרים את הנתונים מהמכשירים. כאן נכנס לתפיסת ניתוח הנתונים (AoT), שבמילים פשוטות הוא מנתח את הנתונים שנאספו ממכשירי IoT.
מה זה AoT?
הרעיון של AoT הוא בעצם שככל שהמכשירים המודרניים המחוברים לאינטרנט מייצרים כמויות גדולות של נתונים, ניתן להשתמש בנתונים רק לאחר ניתוח נכון. הרעיון העומד מאחורי ניתוח הדברים מרמז כי למכשירים שהם חכמים מספיק כדי לקבל החלטות יש לספק מידע שימושי. זה אפשרי גם אפשרי רק לאחר עיבוד הנתונים שנוצרו על ידם.
אנו יכולים להבין בקלות מושג זה באמצעות דוגמא. תרמוסטט חכם הוא פריט נפוץ מאוד בימינו, עם זאת אנשים רבים לא ממש מבינים איך זה עובד. תרמוסטטים אלה חשים הן בנוכחות אנשים והן בטמפרטורה הנוכחית. כמו כן, תרמוסטטים "חכמים" כאלה עוקבים אחר הפעילות היומיומית של אנשים בחדר זה. עם זאת, כיצד משתמשים בנתונים אלה? נתונים אלה מנותחים בקפידה על ידי ניתוחים משובצים מיוחדים של התרמוסטט, המספקים לו מידע שימושי אודות כיבוי או הפעלה ושליטה על הטמפרטורה שלו. זה מאפשר למכשירים אלה להיות שימושיים וחכמים מספיק כדי לחסוך כמויות אדירות של כסף, אפילו בלי להיות מחוברים לאינטרנט.