מהי קבלת החלטות מונעת נתונים (dddm)? - הגדרה מטכנולוגיה

הגדרה - מה המשמעות של קבלת החלטות מונע נתונים (DDDM)?

קבלת החלטות מונעת נתונים (DDDM) כוללת קבלת החלטות המגובות בנתונים קשים ולא בקבלת החלטות שהן אינטואיטיביות או מבוססות על התבוננות בלבד. מכיוון שהטכנולוגיה העסקית התקדמה באופן אקספוננציאלי בשנים האחרונות, קבלת החלטות מונעת נתונים הפכה לחלק מהותי הרבה יותר מכל מיני תעשיות, כולל תחומים חשובים כמו רפואה, תחבורה וייצור ציוד.

קבלת החלטות מונעת נתונים ידועה גם כניהול החלטות מונע נתונים או קבלת החלטות מונחות נתונים.

Techopedia מסביר קבלת החלטות מונעת נתונים (DDDM)

הרעיון של קבלת החלטות מונעת נתונים הוא כי יש להחיש החלטות ממערכות נתונים מרכזיות המראות את יעילותן הצפויה וכיצד הן עלולות להסתדר. עסקים משתמשים בדרך כלל במגוון רחב של כלים ארגוניים בכדי לקבל נתונים אלה ולהציג אותם בדרכים המגבות החלטות. זאת בניגוד גמור לאופן בו נעשתה קבלת ההחלטות לאורך ההיסטוריה של המפעל המסחרי, כאשר לפני נוכחותן של טכנולוגיות מורכבות חדשות, אנשים קיבלו לעיתים קרובות החלטות על בסיס התבוננות או ניחוש מושכל.

בימינו, אם מישהו רוצה לדעת כיצד מוצר מסוים עשוי להתפקד בשוק, מה לקוח עשוי לחשוב על סיסמה, או היכן לפרוס משאבים עסקיים, תוכנת תמיכה להחלטות יכולה לעזור. זה הוביל לדרישה הרבה יותר גדולה לפתרונות קבלת החלטות מונחות נתונים. TechTarget מצטט מחקר ממרכז ה- MIT לעסקים דיגיטליים המראה כי עסקים המשתמשים בקבלת החלטות מבוססת נתונים נמצאו בעלי תפוקה גבוהה יותר של 4 אחוזים ורווחיות גבוהה יותר ב- 6 אחוזים בממוצע.

כדי לענות על הביקוש הגועש הזה, חברות יצאו עם מוצרי ניתוח נתונים בשירות עצמי - הרעיון הוא שמוצרים בשירות עצמי יובילו לאיסוף נתונים והעברה שוויוניים יותר. במילים אחרות, ללא כלים לשירות עצמי, רק מדען נתונים מיומן יכול לכתוש את המספרים ולהגיע עם ההחלטות התומכות בנתונים, כאשר בעזרת כלים לתמיכה בהחלטות שהם שירות עצמי, מנהלים ואחרים המרוחקים ממחלקת ה- IT יכולים ערכו ניתוח משלהם והציגו את החלטותיהם המגובות עם הנתונים המדוברים.