תוכן עניינים:
יש ויכוח מאוד חם בנושא אשר השפה מתאימה יותר למדעי נתונים: R או Python. התשובה היא שתיהן. אנשים מתבלבלים לעתים קרובות על ידי השוואה בין התכונות של R ו- Python, אך עלינו להבין שתכונות בלבד אינן יכולות להגדיר את התאמתה של שפה כלשהי. גם ל- R וגם לפייתון יש תכונות ספציפיות משלהם המתאימות ליישומי מדעי נתונים ואנליטיקה. יתכנו כמה מצבים שבהם שפה אחת מועדפת יותר על פני שפה אחרת, אך אין זה אומר שהשפה האחרת אינה מועילה. (למידע נוסף על מדעי נתונים, ראה 7 שלבים ללימוד כריית נתונים ומדעי נתונים.)
מהם R ופייתון?
R היא שפת קוד פתוח שפותחה באמצע שנות התשעים כווריאציה של שפת ה- S. זה פותח על ידי רוברט ג'נטלמן ורוס איחאקה. זה תוכנן על מנת לייעל את חווית התכנות. בימינו משתמשים בה רבות למחקרי מחקר, ארגונים ואקדמאים. בשל השימוש בו בתחומים רבים, זוהי אחת משפות התכנות הסטטיסטיות הפופולריות ביותר. זה די פשוט לשימוש, אבל זה יכול להיות קצת קשה לאלה החדשים לחלוטין בתכנות. עם זאת, הם יכולים ללמוד יותר מהמשאבים השונים הקיימים באינטרנט.
פיתון נוצר בראשית שנות התשעים על ידי גידו ואן רוסום. זה מתמקד קלות קידוד ויכולת הסתגלות רבה יותר. Python נמצא בשימוש נרחב על ידי אותם מתכנתים שרוצים לשלוט יותר בקודים שהם מבצעים לצורך ניתוח נתונים מהיר ויעיל יותר. זה משמש גם לטכניקות סטטיסטיות מיוחדות בקוד שלהם כדי לגרום לו לעבוד אפילו יותר מהר. שפת התכנות קלה מאוד לשימוש וללימוד. זה גם מאוד גמיש וניתן להשתמש בו כדי ליצור את מה בדיוק המשתמש רוצה ליצור.
