תוכן עניינים:
משאבי אנוש משתמשים באנליטיקה כבר שנים. עם זאת, איסוף, עיבוד וניתוח נתונים היו ברובם ידניים, ובהתחשב באופי הדינמיקה של משאבי אנוש וקווי משאבי אנוש, הגישה מגבילה את ה- HR. לכן, מפתיע שמחלקות משאבי אנוש התעוררו לתועלת של לימוד מכונות כל כך מאוחר במשחק.
אף על פי כן, למידת מכונה נכנסה לאט אך בטוח לתחום ה- HR, והוקמו מקרים לשימוש מרובה כמו חיזוי התשה, גיוס עובדים נכון והכשרת משאבי אנוש. כמו כן, מאמינים שלמידה במכונה יכולה לנבא את הצלחתו של מועמד פוטנציאלי. מקרי שימוש נוספים עשויים להתגלות בקרוב. שלא כמו הגישה הידנית, גישת למידת המכונה מהירה הרבה יותר, מגיבה הרבה יותר לסיטואציות דינאמיות ומספקת נתונים מדויקים, פעילים וערכיים. (למרות שתחום ניתוח הנתונים הופך לאוטומטי יותר ויותר, אין צורך לדאוג עדיין לגבי אבטלה. למידע נוסף בלא, בוטים של נתונים אנליטיים לא הולכים לגנוב את העבודה שלך בקרוב.)
תפקיד HR
משאב אנושי הוא ללא ספק הנכס היקר ביותר של הארגון. משאבי אנוש אחראים לניהול משאבי האנוש של ארגון כך שהוא יקבל את הערך האפשרי ביותר מאנשיו. תפקיד HR כולל את הדברים הבאים:
