מהו כימות וקטור למידה (lvq)? - הגדרה מטכנולוגיה

הגדרה - מה המשמעות של למידה של כימות וקטור (LVQ)?

לימוד כימות וקטורים (LVQ) הוא אלגוריתם שהוא סוג של רשתות עצביות מלאכותיות ומשתמש בחישוב עצבי. באופן רחב יותר, ניתן לומר שהוא סוג של אינטליגנציה חישובית. אלגוריתם זה נוקט בגישה תחרותית המנצחת את כל הלמידה וקשור גם לאלגוריתמים רשתיים עצביים אחרים כמו פרפטרון והפצה אחורית. אלגוריתם ה- LVQ מאפשר לבחור את מספר מופעי האימונים לעבור ואז ללמוד כיצד נראים המופעים הללו. LVQ הומצא על ידי Teuvo Kohonen וקשור לאלגוריתם השכן הקרוב ביותר.

Techopedia מסביר למידה של כימות וקטורים (LVQ)

המטרה הבסיסית של למידה של כימות וקטורים מבחינת עיבוד מידע היא להכין, בתחום של דגימות נתונים נצפו, קבוצה של וקטורי ספר. יתר על כן, ווקטורים אלה משמשים לסיווג וקטורים בלתי נראים. בתחילה, מורכבת מאגר וקטורים אקראי ואז הם נחשפים לדגימות אימונים. בהפעלת אסטרטגיה של כל הזוכה, כל אחד או אלה הדומים ביותר לדגם הקלט הנתון נבחרים. לאחר מכן אלה מותאמים באופן שיהיה קרוב יותר לווקטור הקלט, או לעיתים, רחוק יותר מהשורה הראשונה. לאחר חזרה על תהליך זה, התוצאה היא חלוקה של וקטורי ספר הקודים במרחב הקלט שיכולים להיות בקירוב להתפלגות הדגימות שבבסיס מערך נתוני הבדיקה. אלגוריתם זה משמש למודל חזוי.