תוכן עניינים:
בינה מלאכותית צברה תשומת לב רבה כל כך בחוגי ארגונים, עד כי ניתן יהיה לתרץ מנהיגי IT רבים במחשבה שהיא תספק את כל התשובות למערכת אקולוגית מורכבת של נתונים. אך אמנם בהחלט יש לו פוטנציאל לבצע שיפורים רבים ומשמעותיים בטכנולוגיה הקיימת, אך ניתן לומר שהחלק מהציפיות סביב יעילותה מוגזמות.
למעשה, יש מעט יחסית הבנה של מה בדיוק AI, כיצד הוא באמת מתפקד ומה הוא יכול לעשות בפועל. וזה מוביל לתפיסות שגויות רחבות סביב תפקידה במיזם והאופן בו הוא יתייחס לתשתיות קיימות ולאנשים המפעילים אותה.
AI במחזור ההייפ
על פי מחזור ה- Hype האחרון של גרטנר, קבוצות משנה של מפתח AI כמו למידה עמוקה, למידת מכונות ומחשוב קוגניטיבי נמצאות בראש עקומת הציפיות המנופחות לשיא, מה שאומר שהם נמצאים על סף השקופית הארוכה אל שוקת ההתפכחות. אף על פי שזה שווה את הקורס כמעט לכל טכנולוגיה משבשת במהלך 30 השנים האחרונות, הוא מציין את העובדה שההשפעה המשוערת של ה- AI בארגון, שהופקה בעיקר מבדיקות מעבדה מבוקרות, עומדת להתמודד עם המציאות. של סביבת הייצור. (עיין בהיסטוריה של חידושי מחשוב מתוך עדה לאבלייס ועד למידה עמוקה.)
