תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של AlphaGo?
AlphaGo הוא AI צר, תוכנית מחשב שפותחה על ידי Google DeepMind כדי לשחק את Go, משחק לוח אסטרטגי סיני לשני שחקנים הדומים לשחמט. AlphaGo היא תוכנית ה- AI הראשונה שהצליחה לנצח שחקן אנושי מקצועי, שחקן 2-dan Fan Fan Hui באוקטובר 2015, על לוח בגודל מלא ללא מוגבלות. לאחר מכן הוא גבר על אחד השחקנים האנושיים המדורגים הכי גבוה בעולם, לי דדול בן ה 9, דן, במארס 2016, וניצח ארבעה משחקים מתוך חמישה.
Techopedia מסביר את AlphaGo
פרויקט AlphaGo הוקם בשנת 2014 כמיטת מבחן בכדי לראות עד כמה טוב יכול האלגוריתם של רשת העצבים של Google DeepMind המשתמש בלמידה עמוקה להתמודד ב- Go. האלגוריתם של AlphaGo הוא שילוב של חיפוש עץ וטכניקות למידת מכונות ומתוגבר עם אימונים נרחבים עם בני אדם וגם עם נגני מחשבים אחרים. הוא משתמש בחיפוש העץ של מונטה קרלו ומונחה על ידי רשת מדיניות וערך, המיושמת בטכנולוגיות רשת עצביות עמוקות. רשת המדיניות מיומנת ועוזרת ל- AI לחזות את המהלך הבא בעל הסבירות הגבוהה ביותר לזכות בעוד רשת הערכים מאומנת לצמצם את עץ החיפוש ולקבוע את הערך של אותן עמדות, תוך הערכת המנצחים בכל עמדה ולא חיפוש עד הסוף. עד סוף המשחק.
AlphaGo ניזונה לראשונה ממהלכי התאמה היסטוריים של שחקנים אנושיים, תוך שימוש במאגר נתונים של כ -30 מיליון מהלכים, מה שגרם לו לחקות מחזות אנושיים. לאחר שה- AI הגיע למידה של מיומנות, הוא הוכשר עוד יותר על ידי כך שהוא גרם לו לשחק נגד מקרים של עצמו, תוך שימוש בלמידת חיזוק כדי לשפר וללמוד יותר.
באוקטובר 2015, גרסת מחשוב מבוזרת של AlphaGo שיחקה והביסה את Fan Hui, אלוף Go האירופי בן 2 דנים, וסימן את הפעם הראשונה אי פעם שתוכנת מחשב הכה שחקן מקצועי בגו. המאוורר הואי עזר אז כיועץ לצוות DeepMind חודשים לאחר תבוסתו. במרץ 2016 עלתה AlphaGo מול לי סדול, אחד השחקנים המדורגים הגבוהים בעולם, לאחר שהשיג את הרמה העליונה של 9 דנים. כשניצח ארבעה משחקים לזו של לי, זה סימן פריצת דרך משמעותית במחקר AI מכיוון שהמשמעות הייתה שאפשר להשתמש באלגוריתם הלמידה העמוקה והרשתות העצביות המשמשות את DeepMind לכל מטרה אחרת מכיוון שהיא לא תוכנתה ממש לשחק Go, אלא נלמדה איך לשחק. זה פותח עולם חדש לחלוטין למחקר AI.
