תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של קוביית הנתונים?
קוביית נתונים המתייחסת היא תחום תלת ממדי (תלת ממדי) (או גבוה יותר) של ערכים המשמשים בדרך כלל כדי להסביר את רצף הזמן של נתוני תמונה. זוהי הפשטת נתונים להערכת נתונים מצטברים ממגוון נקודות מבט. זה שימושי גם להדמיית ספקטרוסקופיה, כאשר תמונה המתומצתת באופן ספקטרלי מתוארת כנפח תלת ממדי.
ניתן לתאר את קוביית הנתונים כהרחבות רב ממדיות של טבלאות דו ממדיות. ניתן לראות בו אוסף של שולחנות דו-מימדיים זהים מוערמים זה על זה. קוביות נתונים משמשות לייצוג נתונים מורכבים מכדי שתוכל לתאר אותם בטבלת עמודות ושורות. מכיוון שכך, קוביות נתונים יכולות לחרוג מתלת מימד כדי לכלול ממדים רבים יותר.
Techopedia מסביר את קוביית הנתונים
בדרך כלל משתמשים בקוביית נתונים כדי לפרש נתונים בקלות. זה שימושי במיוחד כאשר מייצגים נתונים יחד עם ממדים כמדדים מסוימים לדרישות העסקיות. כל מימד של קוביה מייצג מאפיין מסוים של בסיס הנתונים, למשל מכירות יומיות, חודשיות או שנתיות. הנתונים הכלולים בתוך קוביית נתונים מאפשרים לנתח כמעט את כל הנתונים עבור כל אחד מהלקוחות או כל הלקוחות, סוכני מכירות, מוצרים ועוד ועוד. כך, קוביית נתונים יכולה לעזור בביסוס מגמות וניתוח ביצועים.
קוביות נתונים מסווגות בעיקר לשתי קטגוריות:
- קוביית נתונים רב ממדית: רוב מוצרי OLAP מפותחים על בסיס מבנה שבו הקובייה מעוצבת כמערך רב ממדי. מוצרים OLAP (MOLAP) רב-ממדיים אלו בדרך כלל מציעים ביצועים משופרים בהשוואה לגישות אחרות בעיקר מכיוון שניתן לאינדקס אותם ישירות למבנה קוביית הנתונים כדי לאסוף קבוצות משנה של נתונים. כאשר מספר הממדים גדול יותר, הקוביה הופכת להיות דלילה יותר. המשמעות היא שמספר תאים המייצגים שילובי תכונות מסוימים לא יכילו נתונים מצטברים. זה בתורו מגביר את דרישות האחסון, שעלולות להגיע לרמות לא רצויות לעיתים, מה שהופך את פיתרון MOLAP לבלתי ניתן לבלתי ניתן לביצוע עבור מערכי נתונים ענקיים עם מימדים רבים. טכניקות דחיסה עשויות לעזור; עם זאת, השימוש בהם יכול לפגוע באינדקס הטבעי של MOLAP.
- OLAP יחסי: OLAP יחסי עושה שימוש במודל מסד הנתונים היחסי. קוביית הנתונים של ROLAP משמשת כחבורה של טבלאות יחסיות (בערך פי שניים מכמות הממדים) לעומת מערך רב ממדי. כל אחת מהטבלאות הללו, המכונה קובויד, מסמנת תצוגה ספציפית.
