תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של היתוך נתונים?
היתוך נתונים הוא תהליך קבלת נתונים ממקורות רבים על מנת לבנות מודלים מתוחכמים יותר ולהבין יותר על פרויקט. זה בדרך כלל אומר לקבל נתונים משולבים בנושא יחיד ושילובם לניתוח מרכזי.
Techopedia מסביר נתונים היתוך
מיזוג נתונים מסוגים שונים עובדים בדרכים שונות. מומחים מזהים היתוך נתונים נמוך, בינוני וגבוה - וגם הם מבחינים בין סוגים גיאוגרפיים של איחוי נתונים לבין סוגים אחרים של איחוי נתונים. סוג ספציפי נוסף של היתוך נתונים נקרא "היתוך חיישנים", שבו נתונים מחיישנים מגוונים משולבים לתמונה או ניתוח עשיר אחד.
היתוך נתונים מיושם באופן נרחב על טכנולוגיות, למשל, בפרויקט מחקר, מדענים עשויים להשתמש באיחוי נתונים כדי לשלב נתוני מעקב פיזיים עם נתונים סביבתיים, או בלוח מחוונים של לקוחות, משווקים עשויים לשלב נתוני זיהוי לקוח עם היסטוריית רכישה ונתונים אחרים שנאספו ב- מיקומי חנויות לבנים וטיט לבניית פרופיל טוב יותר.
היתוך נתונים כרוך גם ברמת הגדרה קונקרטית ממשהו המכונה המנהלים המשותפים של מעבדות נתונים היתוך הקבוצה המייצרת שש רמות עבור מודל קבוצת מידע על היתוך נתונים:
- עיבוד מראש של המקור
- הערכת אובייקט
- הערכת מצב
- הערכת השפעות
- חידוד הפרויקט
- עידון משתמש
