מהי למידת מכונה? - הגדרה מטכנולוגיה

הגדרה - מה המשמעות של למידת מכונה?

למידת מכונה היא תחום בינה מלאכותית (AI) המיועד להתפתחות טכנולוגית של ידע אנושי. למידת מכונה מאפשרת למחשבים להתמודד עם מצבים חדשים באמצעות ניתוח, אימון עצמי, התבוננות והתנסות.

למידת מכונה מאפשרת קידום מתמשך של מחשוב באמצעות חשיפה לתרחישים חדשים, בדיקות והתאמות, תוך שימוש בזיהוי דפוסים ומגמות לקבלת החלטות משופרות במצבים עוקבים (אם כי לא זהים).

למידת מכונה מתבלבלת לרוב עם כריית נתונים וגילוי ידע במאגרי נתונים (KDD), החולקים מתודולוגיה דומה.

Techopedia מסביר למידה על מכונות

טום מ. מיטשל, חלוץ למידת מכונות ופרופסור אוניברסיטת קרנגי מלון (CMU), ניבא את ההתפתחות והסינרגיה של למידה אנושית ומכונה. עדכון החדשות בפייסבוק של היום הוא דוגמה מושלמת. עדכון החדשות מתוכנת להציג תוכן של ידידי משתמש. אם משתמש מתייג או כותב לעיתים קרובות על הקיר של חבר מסוים, עדכון החדשות משנה את התנהגותו כדי להציג יותר תוכן מאותו חבר.

יישומים אחרים למידת מכונות כוללים זיהוי תבניות תחביריות, עיבוד שפות טבעיות, מנועי חיפוש, ראיית מחשב ותפיסת מכונות.

קשה לשכפל את האינטואיציה האנושית במכונה, בעיקר מכיוון שבני אדם לרוב לומדים ומבצעים החלטות באופן לא מודע.

בדומה לילדים, מכונות דורשות תקופת אימונים מורחבת בעת פיתוח אלגוריתמים רחבים המכוונים לתכתיב ההתנהגות העתידית. טכניקות ההדרכה כוללות למידת רוט, התאמת פרמטרים, מאקרו-מפעילים, צ'ונקינג, למידה מבוססת הסברים, אשכולות, תיקון שגיאות, רישום מקרה, ניהול מודלים מרובים, ריבוי גב, למידת חיזוק ואלגוריתמים גנטיים.