מהו עיבוד אנליטי מקוון רב ממדי (מולאפ)? - הגדרה מטכנולוגיה

הגדרה - מה המשמעות של עיבוד אנליטי מקוון רב ממדי (MOLAP)?

עיבוד אנליטי מקוון רב ממדי (MOLAP) הוא סוג של עיבוד אנליטי מקוון (OLAP) שבדומה לעיבוד אנליטי מקוון רלוונטי (ROLAP), משתמש במודל נתונים רב ממדי כדי לנתח נתונים. ההבדל בין MOLAP ל- ROLAP הוא שמולאפ דורש לעבד את המידע קודם לפני שהוא מאינדקס ישירות למסד נתונים רב ממדי, ואילו ROLAP מוכנס ישירות למסד נתונים יחסי.

Techopedia מסביר עיבוד אנליטי מקוון רב ממדי (MOLAP)

רוב משתמשי הקצה מעדיפים MOLAP בגלל המהירות הגבוהה יותר והתגובתיות למשתמש. באופן כללי, מכשירי OLAP משתמשים במודלי נתונים רב ממדיים. כתוצאה מכך, המשתמשים מסוגלים להציג תכונות והיבטים שונים של הנתונים. בעוד שמסמכי ROLAP משתמשים בבסיסי נתונים יחסיים, הדבר מגביל את הצפייה בנתונים על ידי גישה ברציפות לעיבוד לטבלה עבור כל תכונה או היבט הכולל של הנתונים. במקרה כזה, היתרון של MOLAP הוא היכולת שלה לעבד ולאחסן את הנתונים במערך רב ממדי. כל הסידורים והשילובים האפשריים של הנתונים מוצגים במערך וניתן לגשת אליהם ישירות.

היתרונות העיקריים של MOLAP כוללים:

• ביצועים מעולים. קוביות MOLAP בנויות לאחזור נתונים מהיר ולכן הן הטובות ביותר לפעולות "פרוסות וקוביות".
• היכולת לבצע חישובים מורכבים במהירות מכיוון שהם נוצרו מראש במהלך יצירת הקוביות.

למרות ש- MOLAP נראה טוב יותר מסוגים אחרים של OLAP, עדיין יש לו כמה חסרונות. מכיוון ש- MOLAP מעבד את הנתונים תחילה, זמן העיבוד בכמה פתרונות עשוי להיות ארוך למדי, במיוחד כאשר מדובר בכמויות גדולות של נתונים. נראה כי הוא מתקשה לשאול שאלות בדגמים עם מידות קרדינליות גבוהות.