תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של עיבוד אנליטי מקוון (OLAP)?
עיבוד אנליטי מקוון (OLAP) הוא מושג ברמה גבוהה המתאר קטגוריית כלים המסייעים לניתוח שאילתות רב ממדיות.
OLAP נוצר בגלל המורכבות האדירה והצמיחה העצומה הקשורה לנתונים עסקיים בשנות השבעים, שכן נפח וסוג המידע נעשה כבד מדי לניתוח הולם באמצעות שאילתות פשוטות מובנות בשפת שאילתות (SQL).
Techopedia מסביר עיבוד אנליטי מקוון (OLAP)
יכולת השוואת הנתונים המסורתית של SQL מוגבלת. לדוגמה, SQL יכולה לנהל שאילתות, כגון רשימת סוכני מכירות, לעומת היסטוריות נפח מכירות. עם זאת, עם נפחי נתונים גדולים יותר, זה יכול להיות מדהים רק להשתמש ב- SQL וקשה לתרגם נתונים למידע שמקל על קבלת ההחלטות. קשה לענות על שאלות מסוימות ב- SQL, כמו למשל מדוע מכירות המוצר הן גבוהות יותר באמצע החודש, או מדוע סוכנות מכירות נשיות מוציאה באופן עקבי את מקבילותיהן הגבריות במהלך הקיץ.
מתוך הכרה שבמאגרי מידע יחסיים יש מגבלות טבועות, יצרנים יצרנים דרכים חדשות לייצג קשרי נתונים מורכבים ולנתח תוצאות כדי להבחין בדפוסים ומגמות נסתרים ובלתי ידועים בעבר.
מקרה מבחן על הפוטנציאל של OLAP צמח משימוש גדול של קמעונאי אחד בכלי OLAP לכריית נתונים. קמעונאי זה שם לב שרכישות מוצרי תינוקות בשעות הלילה המאוחרות מתואמות עם עלייה ברכישות הבירה המאוחרות של הלילה המאוחרות. בתחילה, זה נראה כמו צירוף מקרים, אולם ניתוח מעמיק יותר של לקוחות גילה שלקוחות הלילה המאוחרים היו אבות צעירים ברובם באמצע עד סוף שנות העשרים או תחילת שנות השלושים - דמוגרפיה הקשורה גם להכנסה הפנויה בשעות הלילה המאוחרות. בהתבסס על נתונים אלה, הקמעונאים החלו לחצות מוצרי תינוקות ובירה לסחורה, והמכירות המשולבות של שני קווי המוצרים הרקיעו שחקים.
מקרה מקרה זה הוכיח כיצד OLAP מצייד את החוקרים לחשוף ולחשוף יחסי נתונים בין אירועים ומגמות לכאורה שאינם קשורים, ובכך לשפר את קבלת ההחלטות העסקיות.
