תוכן עניינים:
נתונים גדולים מתוארים תמיד כמשאב בעל ערך רב שיכול לתדלק כל עסק משגשג, לספק לארגונים תובנות מעשיות, הזדמנויות עסקיות ושוליים מעולים. בדיוק כמו שיש לזקק נפט גולמי לפני שניתן יהיה להמיר אותו למשאב חשוב ושימושי, עם זאת, יש לעכל נתונים על ידי בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונות (ML) לפני שהם שווים משהו. החל ממינוף זה לשיפור היעילות בפעילות הארגון ועד לרתמתו ליצירת זרמי הכנסה חדשים, ניתן לייצר רווחים מנתונים עסקיים בהרבה דרכים שונות.
כפי שהסביר טים סלואן, סמנכ"ל חדשנות בתשלומים בקבוצת Mercator Advisory Group, "מונטיזציה של נתונים עוסק במינוף הנתונים שיש לך דרך ערוצים חדשים." בואו נסתכל על כמה דוגמאות קונקרטיות מבלי לבזבז זמן. כי זמן זה כסף, ידידי!
מכירת נתוני לקוחות אנונימיים לצדדים שלישיים
ניתן למכור לחברות אחרות הזקוקות לנתוני לקוחות המנונימים (כלומר, משוללים כל מידע רגיש) או מסונתז (כלומר, מעט שונה כך שהם עדיין רלוונטיים סטטיסטית במאה אחוז, אך בלתי אפשרי להתחקות אחר הלקוח המקורי). צורה של מוצרים אנליטיים. ניתן לייצר מונטיזציה של נתונים מצטברים ומוגדרים מראש מכיוון שהם עשויים להחזיק בערך שהוא מעבר לשימוש המקורי שלהם ועשויים ליצור זרם הכנסות חדש. לדוגמה, קניון אולי ירצה לדעת איזה סוג אוכל מועדף על ידי חובבי משחקי הווידיאו לאחר שביצעו רכישה, כך שתוכל להציב דוכן מזון מהיר ספציפי באותו אזור שבו חנויות המשחקים. או שחברת טלקומוניקציה עשויה למכור נתוני מיקום גיאוגרפי של לקוחות בהם ניתן להשתמש כדי לתכנן פתרונות טכנולוגיים "עיר חכמה" יעילים יותר.
