ש:
מה המשמעות של "קשרים" עבור AI עסקי?
ת:הרעיון של בינה מלאכותית מיושם על עסקים בדרכים רבות ושונות, ותזוזות גדולות במחקר הבינה המלאכותית יכולות להיות שימושיות ביותר להתקדמות ביכולות התוכנה העומדות בפני עסקים. חיבוריות היא כיוון חדש בו מתרחש מחקר רב בתחום הבינה המלאכותית, וזה עשוי לשנות באופן דרמטי את הכלים והמשאבים בהם עסקים משתמשים כדי ליהנות מהיכולות של פתרונות בינה מלאכותית.
חיבוריות היא פילוסופיה של בינה מלאכותית המקדמת דוגמנות למוח האנושי על ידי יצירת יחידות מלאכותיות קטנות המתאימות לנוירונים אנושיים ולקבוצות נוירונים במוח. אחד ההיבטים הבסיסיים בקישוריות הוא ההתעקשות שניתן לבנות מערכות התנהגותיות וקוגניטיביות ברמה גבוהה באמצעות יחידות בודדות קטנות הקשורות זו לזו ברשת משולבת. עם זאת בחשבון, עליית הרשת העצבית המלאכותית (ANN) עושה רבות לקידום הקשר והתיאוריה העברית, על שם המתמטיקאי דונלד היב ועבודתו בשנות הארבעים.
החיבור מציע כי לרשת העצבית המלאכותית יש יישומים קריטיים בקידום בינה מלאכותית. מדענים כבר עומדים לרשותם דגמי ANN מפורטות, ורשתות עצביות מלאכותיות משפרות את למידת המכונות בתחומים רבים ושונים. כשמדובר בשימוש ארגוני בבינה מלאכותית, הקשר יכול באמת לשנות את הדרכים הבסיסיות בהן פועלות טכנולוגיות מסייעות.
בהתבוננות בכלי בינה עסקית מסורתית, אנו יכולים לראות שרבים מהם מבוססים על כמה שיטות מסורתיות למדי, כולל כלים הסתברותיים. אחד מאלה הוא היגיון בייסאי, העושה שימוש בעצי סיבה ותוצאה והחלטות ומתמרן מערכי נתונים גדולים על פי היגיון זה כדי ליצור תוצאות תומכות החלטות (ראו מאמר על השימוש הפופולרי בלוגיקה בייסית בעסקים כאן).
אולי הדרך הגדולה ביותר שקישוריות תשפיע על בינה מלאכותית בעסקים היא שהיא תחליף רבים מדגמי ההיגיון הבייסיים והמודלים ההסתברותיים בדגמים העובדים על בסיס רשתות עצביות מלאכותיות. הרשת העצבית המלאכותית היא אוסף של חתיכות קטנות אשר אינדיבידואליות בעלות משמעות מועטה. אין הרבה היגיון המובנה ביחידות הבודדות - במקום זאת, הרשת קושרת בין תפוקות היחידות הללו והופכת אותה לתוצאה הגיונית. עם זאת בחשבון, כלי בינה מלאכותית עסקית שנבנו על קשריות יהיו שונים מהותית מכאלה שהיו בשימוש פופולרי בעבר (ראו חוט מאלף זה על קוורה). במקום להשיג תוצאות חישוביות באמצעות לוגיקה, הם ישיגו תוצאות אלה באמצעות הפעלת אלגוריתמים מורכבים של למידת מכונה דרך רשת עצבית מלאכותית ובחינת התוצאות.
יש מומחים הטוענים כי עליית הקישוריות קשורה רבות למגבלות במחקר מודרני בנושא בינה מלאכותית לוגית. במילים אחרות, מכיוון שהחוקרים ניצלו מקסימום את הפוטנציאל הגלום ב- AI המסורתי, הקישוריות והרשת העצבית המלאכותית סיפקו אמצעים להתקדם ולהמשיך להעצים ולהרחיב את האופן שבו טכנולוגיות אלו עובדות ו"חושבים ". מודלים המבוססים על קשרים מביאים. אנו קרובים הרבה יותר לסימולציה מלאה של המוח האנושי ותהליך המחשבה הביולוגית, וזו הסיבה שהחידושים הללו הולכים להיות כה חשובים עבור כל מיני בינה מלאכותית עסקית - למשל, התפוקות שעסק ישמש ממכונות כוח המכירות או ניהול קשרי לקוחות או שרשרת אספקה או כלים לניהול מתקנים יתבססו על כל הדגמים השונים בהרבה.
האם AI ומכונת למידה הם משהו שהחברה שלך יכולה להרוויח ממנו? בקר ב- AltaML כדי לגלות זאת .
