תוכן עניינים:
הגדרה - מה המשמעות של סטטיסטיקה בייסית?
סטטיסטיקה בייסית היא סוג של סטטיסטיקה של הסתברות דינמית הנפוצה בעולם של ימי הבינה המלאכותית ולמידת המכונה של ימינו. טכנולוגיות אלה מבקשות לעבור מעבר לתכנות לינארית טהורה לגישה הסתברותית יותר. סטטיסטיקה בייסית משלימה רעיון זה, מכיוון שגישה סטטיסטית של בייס היא מתוחכמת יותר ומבוססת על בסיס הסתברותי שונה מסטטיסטיקה "תכופה" שהיתה הסוג הנפוץ ביותר של ניתוח סטטיסטי שנעשה עד כה.
Techopedia מסביר את הסטטיסטיקה של בייסיאן
נתונים סטטיסטיים תכופים פשוט לוקחים את ההסתברות לאירוע נתון על סמך מערכי בדיקה ידועים של מספר ספציפי. לעומת זאת, הנתונים הסטטיסטיים של בייס לוקחים את ההסתברות ומאפשרים לה לבטא "מידת אמונה" בתוצאה, ולבסס נימוקים על בסיס השערות. הסטטיסטיקה של בייס הייתה בראשית דרכה בשנות ה -70 של המאה העשרים על ידי תומאס בייס, שיצר את משפט בייס שמביא את רעיונות אלה לעבודה.
דרך נוספת לחשוב על נתונים סטטיסטיים של בייס היא שהיא משתמשת ב"הסתברויות מותנות "- היא לוקחת בחשבון גורמים רבים. חשבו על השלכת המטבעות, שם ניתן לבצע מספר גדול של בדיקות בכדי לקבוע שהמודל הסטטיסטי התכוף עומד להיות קרוב ל 50 אחוזים בכל פעם. עם זאת, נתונים סטטיסטיים של בייס עשויים לקחת גורמים מותנים ולהחיל אותם על הסטטיסטיקות המקובלות. מה אם מישהו בוחן אם ירד גשם כשזהה את התוצאה של הטלת המטבע? האם זה יכול להשפיע על התוצאות מבחינת תוצאות סטטיסטיות?
ככלל, גורמים סביבתיים כאלה לא ישנו את התוצאה של השלכת המטבעות - אך בעולם העסקי, בו גורמים כל כך רבים מותנים משפיעים זה על זה, נתונים סטטיסטיים של בייס יכולים להיות חלק עוצמתי בהוצאת התובנות מהנתונים. זו הסיבה שהסטטיסטיקה של בייס משמשת כל כך נפוצה בטכנולוגיות ארגוניות.
