קטלוגים של נתונים והתבגרות של שוק למידת מכונות

זה עידן ה- Big Data. אנו מוצפים במידע, ועסקים מגלים שזה אתגר לנהל ולהפיק ממנו את הערך.

זרימת הנתונים הגדולים של ימינו כרוכה לא רק בנפח, מגוון ומהירות, אלא גם מורכבות. כפי שזוהה על ידי SAS בהיסטוריה של Big Data ובשיקולים שוטפים, זהו גורם הזרמים "ממקורות מרובים, מה שמקשה על קישור, התאמה, ניקוי ושינוי נתונים על פני מערכות." (רוצה ללמוד עוד על נתונים גדולים? בדוק את העתיד הגדול של (Big) Data.)

מציאת תובנה בעלת ערך אינה שאלה של פשוט לצבור כמה שיותר נתונים, אלא למצוא את הנתונים הנכונים. אי אפשר לעבוד את כל זה עם תהליכים ידניים. זו הסיבה שיותר ויותר עסקים "פונים לקטלוגים של נתונים כדי לדמקרטיזציה של הגישה לנתונים, לאפשר לידע של מידע שבטי לאצור מידע, ליישם מדיניות נתונים ולהפעיל את כל הנתונים לערך העסקי במהירות."