ההבטחות והחסרונות של למידת מכונות

למידת מכונה היא סוג מיוחד של אלגוריתם שיכול ללמוד מנתונים ולבצע תחזיות. ככל שאנו אוספים נתונים נוספים ממקורות שונים, למידת מכונה יכולה להביא לחיזויים בצורה הולמת יותר. עם זאת, ישנן מלכודות שצריכות גם לבחון היטב.

מהי למידת מכונה?

לפני שנכנס לעומק יותר מדי של הנושא, חשוב מאוד לדעת מה זה בעצם למידת מכונה. זהו ענף של בינה מלאכותית המתמקד בלמידה באמצעות חישוב ועל ידי הכרת התבניות של הנתונים שסופקו. הוא משמש כיום ליצירת מכונות שיכולות לקבל החלטות בכוחות עצמן בעזרת אלגוריתמים מתוחכמים רבים.

בעזרת אלגוריתמים למידת מכונות, מכונות יוכלו לרכוש ידע, לדעת דברים שונים על ידי חקר העולם האמיתי, לשאול שאלות בנוגע לידע שהם רוכשים ועוד ועוד. יכולות אלה עוזרות למכונה לחשוב, להבין ולהתאים אותה, אפילו ללמוד מסביבתה, למצוא את ההיגיון שמאחורי כל מושג, לחזות ואז לבצע חיזוי בהתאם.